Generative KI und moderne Bildbearbeitung ermöglichen täuschend echte Bilder. Dadurch steigt für Versicherungen und andere Organisationen das Risiko manipulierter oder betrügerischer Schadenmeldungen.
AIT Fraud Detection analysiert Bildstrukturen, Metadaten, Kompressionsartefakte sowie Auffälligkeiten innerhalb der Bilddaten. Ergänzend kommen Verfahren der digitalen Bildforensik zum Einsatz, um Manipulationen, Deepfakes oder mehrfach verwendete Bilder zu identifizieren.
Typische Anwendungsfälle
Automatisierte Analyse
AIT Fraud Detection kombiniert KI-gestützte Bildanalyse mit Methoden der digitalen Bildforensik, um manipulierte, KI-generierte oder mehrfach verwendete Bilder zuverlässig zu erkennen.
Verdächtige Bilder und Manipulationshinweise werden automatisch gekennzeichnet und für die weitere Prüfung bereitgestellt.
Mehr Sicherheit
Risiken schneller erkennen.
EU-DSGVO-konform, da sämtliche Bilddaten ausschließlich On-Premise verarbeitet werden. Es erfolgt keine Cloud-Nutzung und keine Übertragung von Daten an externe Systeme.
Erkennt Hinweise auf manipulierte, KI-generierte oder mehrfach verwendete Bilddaten.
Automatisiert die Vorprüfung und reduziert den manuellen Aufwand bei umfangreichen Schadenmeldungen.
Priorisiert verdächtige Vorgänge und schafft eine bessere Grundlage für die weitere Bewertung.
